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湖北日报全媒体记者刘丹佐辰通讯员刘敏轩李淑银初冬的乌江水清，山影静。近日，毕节黔西市花屋村六冲河老寨自动监测站外，白色无人机机库开启时，一架搭载三台集水器的无人机微微升起，飞向预定点执行采样任务。约20分钟后，“空中集水器”准确返回机库，容器中装满了采集到的水样。随即，底部“停机坪”缓缓打开，水样通过输送管道进入站内检测仪器进行检测。这一绚丽的智能化场景，是贵州省智能藻类水华监测预警系统日常工作的一部分。 12月2日，无人机在贵州黔西市花屋村六冲河河段进行水体采样。杰。 （湖北日报全媒体记者薛婷 摄）“以前人工采样需要长途跋涉爬山路才能到达湖边，启用自动巡航无人机后，只需20分钟即可完成5公里半径内多个点的采样，效率显着提升，大大节省了时间和人力成本。”贵州省生态环境监测中心相关负责人表示。其背后是来自湖北的研发力量——长江流域生态环境监察局生态环境监测科研中心（简称“长江局监测科研中心”）。水生态智能研发长江局监测研究中心团队专注于水生态环境智能装备和服务的科研、开发、创新和应用。 Algapro22系列无人机抵达贵州的多点浮游植物在线监测系统是其重大成果之一。 “该系统实现了从采样到分析的全过程自动化，可以对藻类进行多点、高频、智能化自动监测。”长江局监测研究中心一位工程师表示。为什么要监测这些藻类？乌江作为贵州的母亲河，是长江流域上游重要的生态屏障。其一级支流六冲河的水质状况直接影响流域生态安全。检查水体的健康状况，不仅要关注pH、总磷、总氮等理化指标，还要看水体生态系统是否平衡。其中，水体中浮游植物的种类和数量是反映水体健康状况的主要指标之一。水生态状况。采集到的水样被带到监测站，系统自动进行添加固定剂、沉淀、浓缩等预处理步骤，浮游植物智能检测仪开始高效工作。依托AI识别技术，系统实时捕捉并判定样本中藻类的种类、数量等信息，为水体生态环境进行详细的“健康检查”。 “藻类总密度为1.08×10细胞/L，其中小环藻占39%，小球藻占15%……”探测器屏幕上的数据实时跳跃，工作人员解释道：“目前藻类总密度处于较低水平，优势种群为芽孢杆菌，这表明该水域生态环境良好。”防治藻华是当今世界持续面临的共同挑战世界水环境。长期以来，依靠人工巡检、定点采样与实验室分析相结合的传统监测方式，在应对复杂动态的水环境时，逐渐表现出监测容易出现盲区、响应速度慢等问题。 “无人机自主采样+岸边智能监测站实时分析+云数据平台一体化预警”的全链条闭环防控体系，有效整合高空航拍、水面传感、实验室分析等多源数据，实现对藻类重大发育发育情况的多维度实时监测。预警的及时性。据了解，贵州省已将这套智能监控系统配置到花屋集等主要水体。自 2024 年 12 月运营以来，已有更多自动生成1500条监测数据，助力贵州主要湖库藻类水华监测从传统的“人工巡检”向现代“智能预警”转型升级，为藻类水华防治和水华防治提供了优良的技术支撑。