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数字茶园已经实现了准确的管理，图片显示了一架无人机在茶园中喷洒农药。 （每天都会摄于湖北的全媒体记者Wang Tong）
Hubei Daily全媒体记者王·汤（Wang Tong）通讯员wu tenguyu ye mingjun实习生刘
“ idi ... didi ...” 7月15日11:30，一个快速的警报响起了伊辛汉县金吉亚普镇朗坦赫村的湖松茶具办公大楼有限公司。声音来自一楼茶驾驶舱行业的大屏幕，文本的一系列数字和直接的闪光灯：“ 005、006、007，008的土壤水分含量为72％，它靠近水短缺阈值。建议将Splinkler Irnigation用于一个小时。”
“很快，打开洒水阀。”该公司总经理Huang Zhijiang立即发布订单。他旁边的技术人员点击了鼠标。大屏幕显示一个实时屏幕：数十个洒水头分布在茶园中，同时打开，每茶树上均匀喷洒水流。
“这个家伙很棒。我们现在正在听。”黄田已经种了20多年的茶，他教了大屏幕和笑话。
茶受到天气的影响，甚至有经验的农民也无法损失钱。去年，Zhishun茶业花费了100万元来自动将200多套硬件设备升级到茶园，建立新的数字管理平台，并应用了新技术，例如5G，大数据，大数据和云服务，以实现标准化和智能管理流程。
茶园有四个茶站，这是整个茶园的中央系统。明智的设备（例如高清摄像机和气象观察站y条件和幼苗条件。
Huang Zhijiang开设了手机管理平台，并看到1800公顷的茶园被分为128个广场。当单击每个正方形时，每个茶树的生长清晰可见。每个茶园的风速，光，温度，害虫图像，土壤生育能力，温度和水分清晰可见。
以前，茶园跟踪设备可以使用独立的监测数据，例如土壤水分含量，害虫和疾病测量等，然后判断如何再水合和如何获取昆虫。在多余的数据中，有时不可见并且不起作用。现在是不同的。研发技术小组在早期阶段喂食各种茶种植技术，标准和其他文本材料，为不同的环境参数设定了阈值，以使茶树的完美生长，使用算法，设计数据库，并建立大型茶数据的茶叶增长模型。 VA之后传感器的繁琐簇恢复驾驶舱中的温度，湿度，土壤强度，光线和其他茶园数据，AI模型可以在比较数据和分析后自动形成响应计划。
今年三月是茶园管理的关键时刻，降雨较少。驾驶舱数据使用环境监测和预警来制定灌溉计划，以准确达到每个领域的灌溉时间和灌溉量。当害虫发生在树或茶生长不健康的地方时，立即阻止点并传递回避和控制的建议。没有农业公司的公司的五位技术人员可以严格执行系统说明，这也可以确保正常的茶园运营并节省30,000元人民币的维护费用。 “在我们管理的春季茶中，最优质的质量可以以每一个猫的1,000元出售！”兰说的技术员王·霍布巴（Wang Haobba）的骄傲。
Huang Zhijiang认为在未来，作为DA在驾驶舱数据中收集的TA变得更加丰富，它将能够处理更复杂的生产问题并使决策更加准确。