Lu Junzhang：促进工业和企业数字化转型数据的共同

促进数字技术和实际经济的深刻整合是现代工业系统发展的必然要求，也是执行质量发展的重要方法。自2022年以来，人们每日连续三年对“数字创建新生物”进行了研究，收集了600多个实际情况，并发布了年度报告。最近，2024年的报告已正式发布，人们和公众的日至日报价报告了报告的内容。 作为数字时代的新生产因素，数据继续发挥主要资源和变化的修改的作用。该行业是经济增长的主要机器和现代技术的主要战场。它充分释放了非常重要的工业数据的价值，并且在推动企业的数字化转型和发展新的生产率方面具有重要意义。 1。工业数据和企业数字TRAnsform互相促进 工业数据是生成数据的，并应用于行业领域产品和服务的整个生命周期。 在工业制造过程中，工业数据可能与劳动力，知识，技术，管理，资本等其他因素深入融合。“二十个数据文章”将数据分为三类：公共，企业和个人。从某种意义上说，工业数据属于业务数据类别。促进工业数据的价值将有助于工业企业和工业互联网平台更好地促进制定和使用数据权，并对改善我国业务中数据权，权利保护和收入分配的三种基本机制产生积极影响。 工业数据是智能制造的主要和灵魂。依靠工业数据源的好处，智能制造和专业的基础的整合促进数字制造转型已成为世界上主要国家的共识。作为世界上最大的制造国，我国家业务和数据资源管理能力的数字竞赛不断增强，内部和企业间情景的多样性以及企业间的合作与协作不断丰富。为了提高工业数据的开发和使用水平，大量数据供应为企业的数字变化奠定了坚实的基础。相反，企业的数字转型带来了更多更好的数据资源，在整个工业数据过程中有效地“喂食”，这在发展促销和发展方面产生了局势。 2。工业数据价值的当前状态和标准模型发展 近年来，在我国开发和使用工业数据的主要系统具有GraduaLly改善了，开发工业数据价值的条件正在越来越老。在这种背景下，工业数据呈现： 劳动力能力继续改善。 Pang -Industriya Internet和主要行业连锁店已加深，升级和不断变化的旧设备以及智能设备的应用同时加速了。 2023年，我国的劳动和制造数据同比增长20％。 捐赠者的身体继续上升。已经成功地进行了中小型企业数字化转型的试点项目，并促进了近10,000个中小型企业的数字化转型。到2024年8月底，培养了共有14,600名专家和新的“小型巨人”企业，在正确的时间工作了463,000家高科技企业。 使用模式编号加速进化。展示大数据行业发展的900多个项目已批量选择以鼓励工业数据的创新技术元素，并鼓励工业领域中数字使用模型的发展，从增强多点渗透的单点。 2024年，2019年5月报道的国家数据资源调查显示，在2,064家有效的样本业务中，行业领域的样本业务最大，超过500。 同时，多维工业数据数量的场景不断富集：首先，研发和设计数据的价值；其次，生产和操作数据的价值；第三，质量控制数据的价值；第四，链链协同数据的成本。 3。打开开发业务数据并使用瓶颈和锁定点的有效途径 从商业的角度来看，数字产品和解决方案的供应增强了“小型，快速，轻巧和准确的”，人口和加深的“使用”，“使用”，“使用和数据”，以增强英特尔的能力Ligence”已被促进促进企业以提高质量，提高效率并降低成本。但是，与此同时，企业在数据开发，使用和价值方面仍然具有瓶颈和障碍。 解决这些问题的关键是实现工业数据“探索，供应和使用”的更高水平的发展，并充分释放工业数据的价值。 首先，加快“发现号码”过程。为了传播数据存储，我们可以通过进行数据资源的注册（资产），开发清晰的资源分配图，并加速集成，集成以及工业数据的集成，从而探索和理解我国工业的背景。 第二个是提高“数量供应”质量。从数据使用量的低水平来看，我们可以开发新的工业数据流通和设施的使用，促进工业资源的整合，加深层次结构和分类的Industri数据管理，并加强有效的质量数据供应。 第三个是诞生“数量使用”方案。为了响应不充分的数据使用，我们可以促进高昂工业数据成本之间的供求联系，基于大型模型开发智能基础，并赋予更多行业和场景应用程序（例如行业）。 指示中国共产党第20个中央委员会全体会议的第三届会议被要求解脱政策制度，以促进数字工业化和工业数字化，并支持企业使用数字和智能技术和绿色技术来改变和升级传统工业。建议继续努力从机构系统建设的三个方面，基础设施布局和与 - 应用程序进行合并，将“第一次过渡”到机构建设，进行Transformi的“基本技能”NG和升级，并走一条“新轨道”联合应用程序，帮助就业价值和新结果，以实现以数字化转型方式前进的新成果业务。 （五月 - 塞特是中国工业互联网研究所的前副总裁）